هوش مصنوعی (AI) در مراقبتهای بهداشتی به سرعت در حال رشد است و به پزشکان در تشخیص بیماریها، پیشبینی ریسکها و بهبود مراقبت از بیماران کمک میکند. اما آیا تا به حال فکر کردهاید که این تکنولوژی به مراقبتهای بهداشتی فقط کمک نمیکند، بلکه نیاز به نظارت و مدیریت انسانی دارد؟ در این مقاله، به بررسی دلایلی میپردازیم که چرا هوش مصنوعی باید تحت نظارت دقیق قرار گیرد تا دچار خطاهای جدی نشود.
هوش مصنوعی در پزشکی؛ از پیشبینی تا درمان
در بسیاری از بیمارستانها، آزمایشگاههای پزشکی و مراکز درمانی، از هوش مصنوعی برای پیشبینی یا بهبود وضعیت بیماران، پیشنهاد درمانهای مختلف و حتی ثبت ملاقاتها استفاده میشود. این الگوریتمها به پزشکان کمک میکنند تا سریعتر و دقیقتر تصمیم بگیرند.
یکی از مثالهای معروف، الگوریتمی است که در دانشگاه پنسیلوانیا برای پیشبینی احتمال مرگ بیماران مبتلا به سرطان استفاده میشود. این الگوریتم به پزشکان کمک میکند تا تصمیمات بهتری درباره شیوه درمانی بیماران بگیرند. اما جالب است بدانید که این سیستم حتی در دوران پاندمی کووید-۱۹ دچار مشکلات شد و دقت پیشبینیهایش کاهش پیدا کرد. این مشکل نشان میدهد که حتی هوش مصنوعی هم به نظارت مداوم نیاز دارد.
چرا نظارت انسانی بر هوش مصنوعی ضروری است؟
هوش مصنوعی ابزارهایی عالی برای بهبود مراقبتهای بهداشتی فراهم میآورد، اما برای اینکه مطمئن شویم این ابزارها دقیق و بدون خطا عمل میکنند، به نیروی انسانی پرهزینه برای نظارت و تنظیم نیاز دارند. در واقع، بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی در صورت عدم نظارت مناسب ممکن است عملکرد ضعیفی داشته باشند یا به مشکلاتی برخورد کنند که پزشکان و کارشناسان انسانی باید آنها را شناسایی کنند. به عنوان مثال، زمانی که دادهها یا شرایط محیطی تغییر میکنند، هوش مصنوعی ممکن است نتواند به درستی پیشبینی کند یا اطلاعات اشتباهی ارائه دهد. در این شرایط، اگر نظارت و بررسیهای انسانی وجود نداشته باشد، این مشکلات میتوانند عواقب جدی برای بیماران داشته باشند.
الگوریتمها در مراقبتهای بهداشتی؛ همراه با ریسک
الگوریتمهای هوش مصنوعی در بسیاری از مواقع میتوانند تفاوتهای بزرگی در عملکرد خود نشان دهند. برای مثال، در یک تحقیق در دانشگاه ییل، شش سیستم هشداردهنده اولیه برای پیشبینی خطرات وضعیت بیماران آزمایش شدند. نتایج نشان داد که عملکرد این سیستمها تفاوتهای زیادی داشت و برخی از آنها بسیار دقیقتر از بقیه عمل کردند.
این مسئله نشان میدهد که انتخاب الگوریتم مناسب برای هر بیمارستان یا مرکز درمانی کار سادهای نیست. پزشکان به تکنولوژیهای دقیق و استانداردهایی نیاز دارند که به راحتی به آنها کمک کند تا بهترین تصمیمات را برای بیماران بگیرند.
مشکلات ناشی از عدم نظارت بر هوش مصنوعی
گاهی اوقات حتی مشکلاتی که به نظر بیدلیل میآیند، میتوانند باعث خرابی الگوریتمها شوند. بهعنوان مثال، زمانی که تیمهای تحقیقاتی در بیمارستانها از یک برنامه هوش مصنوعی برای پیدا کردن اطلاعات پزشکی استفاده کردند، برنامه بهطور غیرقابل پیشبینی نتایج مختلفی را ارائه میداد. این نوع خطاها میتوانند تأثیرات منفی زیادی بر روند درمان بیماران داشته باشند.
چرا باید بر هوش مصنوعی نظارت کنیم؟
هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی میتواند بهطور چشمگیری به پزشکان و بیماران کمک کند، اما برای جلوگیری از اشتباهات و مشکلات ناخواسته، نظارت بر این تکنولوژی امری ضروری است. به همین دلیل، بیمارستانها و مراکز درمانی باید منابع کافی برای نظارت بر این ابزارها داشته باشند و کارشناسان متخصص در این زمینه را استخدام کنند تا از کارایی و دقت بالای این سیستمها اطمینان حاصل کنند.
نتیجهگیری
هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی میتواند تحول بزرگی ایجاد کند، اما به شرطی که تحت نظارت دقیق و مستمر قرار گیرد. پزشکان و کارشناسان باید بهطور مداوم عملکرد این سیستمها را بررسی کنند تا از بروز خطاهای ناخواسته جلوگیری شود و بهترین نتایج برای بیماران حاصل گردد. در غیر این صورت، ممکن است تکنولوژیها نه تنها کمکی به بیماران نکنند، بلکه مشکلات جدیدی به وجود آورند.
منبع: scientificamerican
